主成分分析法在学生成绩评价中的应用

主成分分析方法在水库水质综合评价中的应用，库路巴依，白云鹏，主成分分析方法是一种将多维因子纳入同一系统进行定性、定量化研究，理论比较完善的多元统计分析方法。该方法应用于水环境质量评

PCA详解

为了研究河南省煤矿各类事故之间的相互关系,并根据国家煤矿安全监察局和河南煤矿安全监察局有关2008～2017年河南境内的事故数据统计资料,按照SPSS25.0统计软件中的主成分分析法对近十年造成煤矿死

由于学生英语写作成绩预测受诸多因素影响,具有高维、非线性特点,本文基于广义回归神经网络(GRNN)算法原理,构建了GRNN学生英语写作成绩预测模型,并与弹性BP算法改进的BP神经网络模型的预测结果进行

基于主成分分析法的江苏省城市经济发展综合评价，黄青，，科学发展观要求区域经济协调发展，因此，建立科学合理的城市经济发展指标,并用科学的统计分析方法对其进行系统的评价,将为地区寻�

通过运用主成分分析法简化指标体系,选取5项指标作为主成分判断煤矿的可持续发展能力,并对冀中能源下属10家煤矿进行现场调研确定指标数据,进而对其可持续发展能力进行判断排名并提出改进意见,通过实证研究证明

为解决中国煤与瓦斯突出越来越严重的问题,采用主成分分析法,利用SPSS软件,对处于3种变质程度的7个煤样分析了煤的孔隙结构对于瓦斯放散的影响,研究结果表明:随变质程度的增加,大孔孔容比与之呈现负相关关

UML是以对象模型为基础的适用于编制软件蓝图的标准化语言,它提供了软件过程和方法的描述基础。本文介绍UML的主 要内容。并以学生选课系统为实例,探讨了基于UML的建模过程。

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。 又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，

主成分分析方法在太湖水质综合评价中的应用，潘春芳，崔广柏，本文用主成分分析的方法研究了太湖各水质监测站监测的2005年汛期水质指标，从原始数据出发提取了占总方差80%以上的三个主成分，并�