煤与瓦斯突出综合预警系统应用

基于瓦斯涌出特征的煤与瓦斯突出预警是一种较为可行、有效的突出预测方法,其关键是确定合理、可靠的预警指标及其临界值。根据汪家寨煤矿实际煤与瓦斯突出特征及瓦斯地质条件,运用"列表法"、

利用灰色关联分析法确定控制矿井煤与瓦斯突出的主导因素,根据人工神经网络建立煤与瓦斯突出危险性预测的系统结构,在此基础上,选用突出矿井的15个煤与瓦斯突出实例作为学习样本对网络进行训练,最后运用3个煤与

通过多因素综合分析法对影响煤与瓦斯突出的各因素进行细致的分析,可以有效避免单一因素易造成误判的缺点,提高突出区域预测的准确性。以丁集煤矿东一采区13-1煤层为例,运用多因素综合分析法对该煤层进行了突出

为了准确判断不同煤层的突出危险程度的大小,分析了影响煤与瓦斯突出的地应力、瓦斯潜能和煤的物理-力学性质在突出中的作用,建立了煤与瓦斯突出综合评价指标体系。在此基础上利用基于熵权的TOPSIS方法对煤与

为了更好地解决目前煤矿自燃火灾探测的误报、漏报及方法单一等问题,提出了一种基于机器视觉的多传感器融合的煤矿自燃火灾智能预警系统。通过构建的煤矿井下视觉网络系统对煤矿自燃可疑区域进行图像采集、分析和处理

为进一步提高煤巷掘进工作面突出预测的准确性和实效性,借助矿井瓦斯监控系统和局域网,构建了基于瓦斯涌出特征的突出预警技术及系统,实现了煤巷掘进工作面突出危险的在线监测及预警。通过现场跟踪考察,确定了9煤

由于煤体的非均值性和开采卸压或古应力引起的应力集中,煤体中的软弱煤发生流变。软弱煤碎裂产生的碎裂面增加了煤的比表面积,造成了瓦斯大量吸附,降低了瓦斯压力。附近煤体纷纷解吸,不断向软弱破碎煤层渗流扩散。

应用突变理论结合模糊数学建立了煤与瓦斯突出危险性综合评价的突变级数法,并通过实例验证了该方法的可行性和有效性。该方法首先建立煤与瓦斯突出危险性综合评价指标体系、评价集和隶属函数,并借助专家打分方式对指

为了研究煤与瓦斯突出的发生机理,基于综合作用假说分析了控制煤与瓦斯突出的3种因素,利用自主研制的煤与瓦斯突出模拟试验台,分别在不同瓦斯压力、不同垂直应力、不同煤体强度下进行了煤与瓦斯突出物理模拟试验。

基于集对理论和聚类分析相结合的方法,将现行的钻屑指标法、钻孔瓦斯涌出初速度法、电磁辐射法和单项指标法等单因素单数值预测煤与瓦斯突出的方法和指标,通过集对理论综合运用一个具体的集对联系度数学模型表达出来