介绍了一种新颖的基于高斯混合模型的特征选择算法,并且应用该方法的结果对模拟数据和真实数据进行聚类。实验结果表明,该算法可以有效地确定显著属性,提高聚类准确度。
基于SDN的AP选择策略研究,柳斌,寿国础,随着无线数据的迅猛增长和无线终端的快速增加,我们现有的网络架构和接入点选择策略已经渐渐不能满足用户日益增长的需求。在现有
在改进的基本遗传算法的实验基础上,通过分析传统的基本选择算子的理论及其优缺点,提出了能够产生较好收敛速度的三种选择方法:基于上限的确定式采样、基于切断的轮盘赌选择以及无回放最大值选择法,通过实验证明其
以向量空间模型作为Web文本的表示方法,结合Web文本的结构特征对向量空间模型中的特征选择算法进行了分析并加以改进。在改进的算法中,体现出了特征词在Web文档结构中的位置信息;引入了信息论中熵的概念,
三维模型的形状合成是计算机图形学和辅助设计的重要研究课题。借鉴三维模型的位移映射,提出一种形状创新方法,能够生成新颖的三维造型。包括四个部分:首先从特征形状源模型提取三维图案作为位移纹理的生成元素;其
为了研究混沌神经网络的抗扰动能力,在Chen’s混沌神经网络中引入了三角函数扰动项,研究了带扰动的Chen’s混沌神经元模型,给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析了其动力学特性。
针对粒子群优化过程中容易出现早熟收敛或停滞的问题,在全信息粒子群优化(FIPSO)算法的基础上结合社会心理学原理提出了一种新的粒子群优化算法——自适应信息选择粒子群优化算法(API-PSO)。在API
视神经脊髓炎脑脊液神经氨酸轻链和重链的变化,汪鸿浩,邱伟,
背景:轴突损伤与NMO和MS的疾病进展相关。神经微丝(Nf)属于轴突的神经元特定的纤维丝。Nf蛋白亚基是急性轴突损伤的脑脊液潜在性生物
针对图像纹理规则性与重复性及图像起始纹理分布的不一致性,依据VE4000检测系统的纹理特征配准算法达到配准目的。该算法自行设计标准单一模板,对单一模板进行裁剪与拼接技术达到了图像配准的目的,但是配准效
针对现有的纹理特征提取方法计算复杂度高的问题,利用局部二值模式(LBP)算法思想简单、计算复杂度小的优势,在已有的完整LBP(CLBP)算法基础上,提出了一种改进的CLBP算法(ICLBP)。ICLB