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输入图像为768x576。在faster-rcnn中使用vgg16作为分类网络模型。
deeplearning经典模型的搭建，包括vgg16，vgg19，resnet50，都使用python源代码，并有详细注释，可以显示模型结构，适合初学者入门了解
SSD5 big practice answer.rar
ssd5 optional exercise5 完整的vc工程
SSD_300_vggmodel，包含两种ssd300：ModelTrainingdataTestingdatamAPSSD-300VGG-basedVOC07+12+COCOtrainvalVOC0
由labelme画出的label,再经过该程序进行对label的统一填色
VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_120000.caffemodel，caffe-SSD下已经训练好的VGG模型文件，希望对大家有所帮助。
本实验使用了VGG模型,为了简化实验,加速训练过程,可能会修改模型中的一些参数。看了VGG模型之后仿写的
vgg_generated_48.ivgg_generated_64.ivgg_generated_80.ivgg_generated_120.i
fatal error: boostdesc_bgm.i 没有那个文件或目录,解压后添加到modules/xfeatures2d/src/XXX,压缩包里包含vgg_generated,boostde
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