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主成分分析(pca)课件
主成分分析
主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算
详细的介绍了应用SPSS进行PCA分析的操作步骤，值得珍藏
这个文档详细介绍了主成分分析（PCA）的推导过程，如果扎扎实实看懂了，可以对主成分分析有比较深刻的理解。
PPT英文讲解PCA主成分分析，透彻，易懂。
将给定数据进行降维后，利用K-means进行聚类
主成分分析的例子，特别适用于数学建模啊，多看看是有好处的。
pca又称主成分分析，上面只是算法过程，可以搭配《偏最小二乘回归的线性与非线性方法》---王惠文看。里面又详细的PCA详解。
《独立成分分析》分为四个部分，共24章。第一部分（第2章至第6章）介绍了《独立成分分析》所用到的主要数学知识，第二部分（第7章至第14章）是《独立成分分析》的重点，详细讲述了基本ICA模型及其求解过程
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