频繁项集挖掘是关联规则挖掘的核心内容，提出了一种挖掘最大频繁项集的并行算法CDTR。它对CD (counting distribution)算法进行了改进，根据一种新的分布式共享内存环境下面向视图并行编程思想，将数据库划分成视图。为了实现动态任务分配，对数据库进行了预处理。实验结果显示CDTR能够高效地生成最大频繁项集，大大提高了分布式共享内存系统的效率。