提出心衰死亡率预测系统，预测心衰病人本次住院后30天内死亡率。基于上海曙光医院提供的心衰病人信息，首先对原始数据和特征进行预处理。由于特征的冗余性，再选用经典的Relief特征选择算法筛选出重要的心衰特征，最后选用bp-SVM算法来实现死亡率预测。实验结果证明，死亡率预测系统可以达到较高的性能并通过提供决策信息，辅助医生治疗病人。医生可以根据系统预测的病人死亡率的高低，采取不同的治疗方式，提高临床诊断结果和医院的资源分配。