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提出了一种基于幅度调制的盲检测彩色图像水印算法,为了改善可见性,根据人眼视觉特性（HVS）自适应选择其嵌入位置。水印嵌入是通过修改图像中像素蓝色通道信息来实现的,而水印提取是基于对嵌入水印位置的邻域像
为提高水印鲁棒性,将离散小波变换DWT、奇异值分解SVD和斐波纳契Fibonacci变换结合,提出一种新的算法。首先,用Fibonacci变换对拟嵌入的水印进行置乱处理;然后,对宿主彩色图像R、G、B
两类Fisher鉴别准则、大间距线性投影准则以及最大散度差鉴别准则都是直接用于模式分类的两类线性鉴别准则，它们的共同点是将“投影后数据的可分性达到最大的方向”作为最优投影方向。区别在于它们对数据可分性
提出一种基于Harr小波的无损图像水印算法。对RGB图像的B通道进行一维行Harr小波变换，采取闭环控制，选择嵌入水印后不会发生溢出的像素，自适应地修改其高频子带系数以嵌入水印。实验证明，该算法具有嵌
基于容器虚拟化技术研究，吴义鹏，，基于容器的虚拟化技术通过借鉴资源容器的核心思想，将系统中的资源主体从运行主体中剥离出来，从而达到在虚拟化技术上对系统资源
针对传统二值化方法的搜索时间长、图像保真度差等缺陷，利用演化算法具有搜索速度快、图像保真度高、全局寻优等特点，来解决图像二值化阈值难以选取的问题。以车牌图像的二值化为例，针对图像的复杂特征设计出图像演
主要介绍了C#数字图像处理之图像二值化(彩色变黑白)的方法,可实现图像从彩色转变为黑白的效果,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
基于实例化的元模型和模型共同演化，魏天，张力生，在模型驱动工程（MDE）中，元模型是任何基于模型项目的关键工件之一，与其他工件类似，元模型也会发生演化，因此相应的模型需要调
利用耦合logistic映射产生随机性很强的密钥流,结合R、G、B三者的关系,设计了一种初始简单扩散—联合置乱—联合扩散的加密方法。仿真结果表明,比单独对每个颜色分量实施加密,该方法具有更强的安全性。
基于主色的最大类间方差的彩色图像分割，叶勋，黄朝兵，提出了一种基于主色的最大类间方差的彩色图像分割方法。在量化HSV颜色模型下，为了减小频率出现低的量化颜色值对分割造成的影响，
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