基于遗传算法的BP神经网络优化算法——matlab

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论文.描述了一种基于遗传算法的前馈神经网络自动设计方法.

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为了提高BP神经网络预测煤层注水效果的精度,采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立了遗传算法-BP神经网络模型,并采用该模型对煤层注水湿润半径进行模拟预测。Matlab模拟结果表明,遗传算法-

BP神经网络具有较强的学习能力,但在传统的研究中,隐含层节点、学习因子和动量因子往往采用试凑法得到相对较佳值,而试凑法在浪费较多时间的同时,可能得不到理想的BP神经网络输出,这对研究造成了一定的困难。

遗传算法，BP神经网络，算法改进，算法融合，在多目标优化中的应用。

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