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Second-order consensus of discrete-time multi-agent systems via one-step delayed data
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关于解决病态方程组常用的Tikhonov正则化方法，对开始学习求解不适定问题有比较大的意义。
利用MATLAB，对方程的病态性进行正则化，利用Tikhonov正则化算法，将真实值与正则化后的值进行对比
个人用英文详细推导证明了“海森矩阵正定是多元函数具有极小值的充要条件”，从一阶导数开始分析，推广至n阶多元函数，利用了泰勒展开定理。
统计学习框架，本文研究了基于内核的稀疏非线性正则化模型施加的弹性的净正规化。在我们的研究中，实施弹性净正规化的目的是追求回归函数稀疏和稳定近似。
Tikhonov正则化包含运动匹配有效解决反问题。
kkphoon文章给出了基于K-L展开的非高斯非平稳随机过程模拟（kkphoon的该篇文章在matlab中的实现可在我另一份上传资源里找到，对于协方差函数的特征函数与特征值的数值解，另一份资源中也将给
双重扰动:稳健性和反事实偏差评估 健壮性和反事实偏见通常在测试数据集上进行评估。 但是,这些评估是否可靠? 换句话说,如果模型在测试集上是健壮的或没有偏见的,那么在稍微受干扰的测试集下属性是否仍将保持
16-evolution Network Evolution.pdf
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