GraphNeuralNetwork master.zip
图神经网络实现,众所周知,2017年ICLR出产的GCN现在是多么地热门,仿佛自己就是图神经网络的名片。然而,在GCN的风头中,很多人忽略了GCN本身的巨大局限——Transductive Learning——没法快速表示新节点,这限制了它在生产环境中应用。同年NIPS来了一篇使用Inductive Learning的GraphSAGE,解决了这个问题。今天,让我们来一起琢磨琢磨这个GraphSAGE是个什么玩意儿。
文件列表
GraphNeuralNetwork-master.zip
(预估有个23文件)
GraphNeuralNetwork-master
chapter9
autoencoder.py
9KB
README.md
211B
chapter8
self_attn_pool.ipynb
42KB
self_attn_pool.py
14KB
README.md
518B
chapter5
README.md
655B
暂无评论