暂无评论
Bayesian statistics and reliability
关于贝叶斯可靠性分析的文章贝叶斯网络,可靠性分析,方法研究
利用贝叶斯网络进行可靠性
光纤陀螺用掺铒光纤光源利用掺杂光纤在激光泵浦下产生超荧光,它具有输出功率高,谱线宽,时间相干度低,温度稳定性好,寿命长等优点,是高精度光纤陀螺的理想光源。文中针对光纤陀螺用掺铒光纤光源无失效数据可靠性
基于贝叶斯信念网的扶梯可靠性建模与分析,钱文学,尹晓伟,扶梯通常用来运输人员和货物,可靠性要求很高,由于组成扶梯的零部件存在渐变失效的特性,这导致零部件存在从完全正常到完全失效
贝叶斯估计是用于模式识别的一种比较常用的分类算法,主要集中于分类器的设计和判决函数的设定
基于故障树和贝叶斯网络的发动机可靠性预计 在故障树基础上提出贝叶斯网络,并以“发动机不能正常点火”故障演示贝叶斯推理过程。通过可靠性数据库系统计算故障树中故障概率,采用贝叶斯网络建模方法,用连接树的形
贝叶斯网络是一种进行不确定性推理和分析的有效工具,针对系统可靠性分析问题,建立了一种基于贝叶斯网络的系统可靠性分析平台。所建立的分析平台将贝叶斯网络应用于系统可靠性分析中,把系统各组部件抽象成节点,从
针对可靠性评估过程中原始参数具有多种不确定性的问题,提出一种基于贝叶斯网络法与盲数相结合的配电网可靠性评估的方法。该方法用盲数理论处理原始参数的不确定性,可靠性参数及指标均为盲数形式。与常规可靠性评估
详细介绍经验贝叶斯估计方法,使用贝叶斯方法的一个先决条件是知道先验分布,而在实际问题中,这一条件常常是不满足的。因为,即使在一个问题中,人们对参数取什么值可能事先(抽样以前)有一些知识,但这种知识往往
暂无评论