多粒子纠缠的保护方案研究

针对井下瓦斯涌出量预测的问题,建立RBF神经网络,引入多粒子群优化神经网络模型。多粒子群算法分割经典的单粒子群算法为多个线程,同时优化了学习因子和惯性权重,这样既增加算法的遍历性又使算法的二次精细搜索

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结合麻家梁煤炭矿区井下低电压智能馈电开关装置漏电保护发生的问题,研究漏电保护机理及问题原因,并且给出改进措施:消减对于总开关装置漏电检查的干扰。本文现场应用结果说明,改进后的低电压电能供给系统漏电保护

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