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简要分析了我国煤田地质特点以及煤层气资源分布特征,总结了瓦斯抽放及煤层气开发技术及其适应性,剖析了煤矿瓦斯治理及煤层气开发的技术难题,提出了促进和加强我国煤矿瓦斯治理的强化瓦斯抽放,坚持先抽后采,因地
为进一步查明井田开采区域内勘探空白区的断层情况,减少断层对瓦斯突出的影响,采用Geostructure软件模拟预测断层来降低矿井瓦斯突出风险。根据该软件在澳大利亚North Goonyella矿井和湖
针对矿井瓦斯涌出量监测数据波动性大、规律性差和建模难的问题,提出了先用经验模态分解技术将原始监测数据分解成若干个频率不等且有一定规律性的特征信息序列,再分别对每个特征信息序列建模,最后将所建模型线性组
针对煤矿瓦斯灾害,利用多源信息融合技术通过多类传感器采集瓦斯浓度、通风、煤岩动力及温度、煤尘、等瓦斯灾害信息参数,设计了基于模糊专家系统的瓦斯突出预测决策级融合方法,对突出预测结果进行可信度分配,提高
像素级图像融合需要对待融合图像的像素灰度进行综合分析与处理,而巨大的数据量给图像融合带来了极大的不便。压缩感知理论的兴起提供了一种新的数据采集和压缩方法,它利用图像的部分信息重构原始图像,有效减轻了图
完整的基于C#的灰色负荷预测，直接可用。包含大量的矩阵处理：行列式，伴随矩阵，求逆，乘积等等
基于灰色理论的预测程序，可基于较少的样本数据进行预测
为提高工作面瓦斯涌出量预测的效率和准确率,提出了一种将遗传算法(GA)与极限学习机(ELM)相结合的瓦斯涌出量预测的新方法。为了避免ELM受输入权值矩阵和隐含层偏差随机性的影响,算法采用GA对ELM的
多源信息融合理论与应用作者:杨露菁，余华主编。本书从多源信息融合技术的基础理论出发，首先介绍了多源信息融合的基本概念、模型和算法；接着介绍了多传感器的分布式检测、跟踪、管理以及多源信息融合新技术，最后
为了实现准确可靠的瓦斯浓度预测，利用总歪指标取最大值来确定动态聚类的最佳聚类，以此减少不确定、随机因素干扰所引起的预测误差。由于高斯过程回归参数少、易实现，能输出具有较高置信度的置信区间，故利用高斯过
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