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通过数学模型预测资源消费量,是当今最精确、最流行的预测方法
能源需求弹性分析,王文平,姬长生,文章主要阐述了需求价格弹性的含义及其在经济上的应用,能源的需求函数和影响能源需求的因素,对进行能源市场分析和确定能源产品
人工神经网络与灰色理论都可以用来处理这种非线性、动态序列的预测问题。这两种数据挖掘方法都各有其优点与理论根据,究竟何种模型较适合煤炭价格预测,众说纷纭。为了避免顾此失彼,遗漏了一些重要的信息,本文研究
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基于山东省过去10年的电力消费情况,充分运用相关的理论知识,对山东省的电力需求情况进行了预测和分析。首先,通过对GDP增长的情景设置,运用弹性系数法对山东省的电力消费情况进行了预测;其次,借助MATL
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以大量详实的数据为基础,对我国建材行业现状及耗煤特点进行分析,对未来中长期全国建材行业煤炭消费需求进行了综合预测研究,并给出相关预测结果。
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