提出了在高维空间中利用特征抽取提高离群点检测性能问题的解决方法。近年来，传统的检测技术已经不能适应高维的数据。介绍了一种有效的基于特征抽取的DROPT方法，该方法整合ERE策略和APCDA方法进行无特征损失的本征空间规则化之后降维，能够大大提高离群点检测精度，在此基础上还可以减小检测难度。实验证明这种在离群点检测中应用特征抽取的方法有一定的实用性。