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某知名大学（上海交大）硕士论文，很有学习价值，请大家好好利用，且不要用于商业用途，仅供学习参考，否则后果自负。
传统遗传算法（SGA）在处理多峰值函数优化问题中存在局部收敛性的问题，最初的量子遗传算法（QGA）也存在这一问题。运用一种改进量子遗传算法（MQGA），有效地解决了一些多峰值函数的优化问题。根据几个重
分布式的多目视觉在线检测系统中如何解决图像采集与处理时的同步问题是一个关键任务。对玻璃质量在线检测系统中图像实时采集时的同步问题、分级打标与图像采集的同步问题进行了研究。采用光电编码器与外部同步器实现
论文研究-航班离场排序问题的遗传算法设计.pdf,
模拟退火算法和遗传算法在实际问题中的具体结合。
遗传算法及其在电力系统中的应用,机器学习，数据挖掘
网上其他地方是找不到此书的，本文更倾向于是一篇长篇的论文，内有代码，值得一看
针对传统Chord物理拓扑和逻辑拓扑不匹配以及空间复杂度导致搜索效率低的问题，结合遗传算法和双向搜索改进算法的优点，提出了一种基于遗传算法的双向搜索Chord算法。该算法结合遗传算法，将拓扑匹配问题看
提出了一种新的求连续空间最优值的蚁群算法。结合遗传算法和蚁群算法各自的优点以及两种算法融合基础，提出了遗传算法融入到蚁群算法融合中的两种新策略，第一种策略是先利用遗传算法具有比较强的全局搜索能力，在大
提出一种基于特征点运动分解和散乱灰度数据插值的网格图象变形算法，以改进传统的两步扫描网格变形法在扫描顺序和变形效果上的不足。将原始图象的象素坐标一次性映射至目标图象，再对映射后得到的散乱坐标点的灰度进
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