道路交通事故是造成人员伤亡的主要原因，并且对所有利益相关者造成代价高昂的影响。 数百年来，随着现代化的驾驶员辅助技术的出现，对以驾驶员为事故起因之一的研究进行了研究。 本文试图使用主动驾驶性能指标（例如反应时间和生理信号响应（表面肌电图））评估驾驶员的响应，以了解危险响应行为。 使用Unity3D引擎和VR头戴式显示器对驾驶场景进行仿真。 向驾驶员显示了不同大小和距离的刺激（碰撞对象）。 根据结果​​，驾驶员认为危险的事件场景的肌电图反应增强，与非事件场景不同。 从结果中，我们注意到在危险响应期间踏板错误使用的情况有所增加。 所提出的方法适用于道路风险等级分类的实时驾驶分析。