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面对Web信息的迅猛增长，信息抽取技术非常适合于从大量的文档中抽取需要的事实数据。通过文档对象模型（DOM）解析以及检索、抽取、映射等规则的定义，设计并实现了一种具有规则归纳能力的信息抽取系统，用于W
敏感词等特征的抽取是社交网络敏感话题分析的关键环节。目前热门的概率主题模型在社交网络敏感话题分析领域，受到特征语义复杂以及高噪声的影响，处理性能不够理想。提出了一种多变参概率潜在语义索引（pLSI）算
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