本文主要阐述了大规模MIMO中信道估计和下行数据传输的研究。 由于单小区和多小区系统中的干扰类型不同，因此本文分别为它们建立了不同的模型。 在上行链路训练方面，为了获得信道状态信息，我们介绍了LS和MMSE信道估计算法，并进行了比较。 同时，通过细胞分类和飞行员识别解决了飞行员污染的问题。 接下来，本文定义了用于下行链路数据传输的数学模型。 我们使用预编码方法（包括零强制和最大比率合并方案）并优化功率分配以提高信道容量和传输速率。 此外，本文提供了数值结果以显示在单电池和多电池系统中的仿真性能，并扩展到了未来的前景。