暂无评论
针对传统的利用神经网络等工具进行水文趋势预测得出结果不具备解释性等不足,文中提出一种基于机器学习算法的水文趋势预测方法。该方法利用XGBOOST机器学习算法建立参照期与水文预见期之间各水文特征的相似度
课后习题答案-时间序列分析及应用R语言(第2版).pdf
《时间序列分析及应用:R语言原书第2版》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用主要内容包括:趋势平稳时间序列模型非平稳时间序列模型模型识别参数估计模型诊断预测季节模型时间序列回归模型异方差时间序列
时间序列是按照时间排序的一组随机变量,它通常是在相等间隔的时间段内依照给定的采样率对某种潜在过程进行观测的结果。
应用时间序列分析》课后习题答案.pdf
本书主要介绍了混沌时间序列的基本理论、方法及应用,共分七章:混沌动力学、时间序列的重构相空间、混沌控制与同步等。第六章时间序列的应用在电力系统短期负荷预测中的应用证券市场股价波动的混沌分析在
概率统计学科中应用性很强的一门分支,在金融、信号处理、机械振动方面有广泛应用
时间序列分析在温度预测中的应用,宋学娜,王晓雨,通过介绍时间序列的相关知识,并将其应用到具体实例中,首先建立数据文件,画出数据原始图和自相关函数图,偏相关函数图,正泰概
应用时间序列分析 【作 者】王燕 [同作者作品] 【出 版 社】 中国人民大学出版社 【书 号】 7300066542 【出版日期】 2005 年7月 【开 本】 16 【页 码】 262 【版 次
这是由杨叔子院士编写的一本关于时间序列的书籍,很好的
暂无评论