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BP神经网络在遥感图像分类中的应用，李先，郭嗣琮，为了研究BP神经网络在遥感图像分类中的应用，通过分析BP神经网络的原理、模型及算法，提出了利用BP神经网络进行遥感图像分类的特点
本论文 讲解了bp神经网络的在分割中的应用。
BP神经网络在信息融合技术中的应用,宋志英,,主要介绍了组合导航系统中GPS/INS(卫星导航定位/惯性系统制导)中的传感器信息融合方法,并提出了多源图像融合制导的思想与方法.本文指
BP神经网络在水质评价中的应用，陈连军，高玉玲，水质受多个因素的影响，而且这些作用多是非线性的。其水质评价的实质是实现一个非线性映射。由于具有任意个隐层节点的前馈神经网
针对瓦斯预测领域大量用到的BP神经网络技术,分析了BP神经网络的优缺点。通过对近年来的方法进行比较,总结了该领域与BP神经网络进行融合的7大技术及其融合思路和效果,提出了融合技术的选择原则。
BP神经网络在非线性建模,函数逼近和模式识别中有广泛地应用, 该文介绍了 BP神经网络的基本原理, 利用MATLAB 神经网络工具箱可以很方便地进行 BP 神经网络的建立、 训练和仿真,给出了建立 B
针对高速公路入口匝道合流处易发生交通事故，而传统汽车安全辅助驾驶系统在这类区域无法实际应用等问题，提出了利用车间无线网络通讯、GPS与电子地图匹配等技术协同来解决这些问题。并采用基于前后车辆间跟驰模型
PrincipalComponentAnalysisinLinearSystems:Controllability,Observability,andModelReduction，主成分分析的经典知道
BP神经网络和POS神经网络是两种常见的神经网络模型，在计算机科学领域有着重要的应用。BP神经网络是一种前馈式人工神经网络，通过反向传播算法进行训练，可用于解决分类、回归和模式识别等问题。而POS神经
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