暂无评论
通过对鼠笼式异步电机故障电流信号的研究,提出了一种基于混沌以及分形理论的电机故障诊断方法。用互信息量确定了信号时间序列相空间重构的最佳延时,并对关联维数、分形维数进行了分析和计算,探讨了故障和正常状态
电机故障诊断问题在生产安全运行中非常重要,但难以建立准确数学模型,而神经网络能较好地解决故障诊断问题,Elman网络是一种动态递归神经网络,具有适应时变特性的能力,训练速度快、精度高,识别能力强。针对
根据异步电机发生故障时振动信号的特点,提出了一种基于小波包分解和支持向量机相结合的异步电机转子故障诊断方法。通过采用快速ICA算法对振动信号进行多通道数据融合,然后进行3层小波包分解,得到各分解节点对
为了提高电机的维护效率,实现电机实时故障诊断功能,基于传统Petri网理论、模糊理论和神经网络算法,提出了一种具有自适应性的神经模糊Petri网故障诊断方法。首先,利用高斯函数代替变迁可信度,解决故障
针对异步电机的单一故障诊断模型易出现错判、误判问题,引入了1种基于改进证据理论的多源信息融合方法。通过采用蚁群神经网络、BP网络以及Elman网络分别作为电机故障诊断的初级模块,并将其输出结果作为证据
针对当前电机故障诊断系统易受到电磁的干扰，存在诊断误差大的问题，设计了基于光纤光感器的电机故障诊断系统。系统主要包括光纤传感器采集，数模转换模块、主微控制单元模块和锁相环模块。采用光纤传感器采集模块采
针对矿用异步电机定子匝间短路故障,提出了一种故障诊断的方法,该方法结合了小波包熵和最小二乘支持向量机,通过样本误差来选择贡献量比较大的样本,同时又顾及到其它样本的一些属性,再通过最小二乘支持向量机来进
基于声响分析的电机故障诊断软件系统设计
北京54坐标系与西安80坐标系坐标转换方法探讨
由于每个地图使用的坐标系不同，我伟大的祖国为了保密需要，规定不能直接使用WGS84地理坐标系，于是应用于中国的各个地图就会在原来坐标的基础上经过一个加密的加偏算法，把加偏过的坐标呈现给你，而不同地图的
暂无评论