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ChatGPT模型在使用中，其预测结果的不确定性和置信度是核心关注点。通过了解模型在特定任务上的输出稳定性及准确性，用户能更有效地运用此技术。使用教程：模型训练前，应先明确任务需求，并准备充足的数据
提出中医辨证中不确定性推理的基于可信度因子和可信度区间的模型，并用改进的BP神经网络实现其推理过程，最后利用MATLAB神经网络工具箱给出仿真示例。改进的BP神经网络在实现中医辨证不确定性推理方面有效
数据缺失条件下AR(p)模型参数不确定性研究，戴荣，，在数据缺失条件下，探讨贝叶斯推断法在AR(p)模型参数不确定性研究中的应用。根据Bayesian理论与MarkovchainMonteCarlo(
针对传统不确定性大群体多属性决策方法中只考虑决策信息的模糊性，没有考虑信息的随机性这一问题，提出了一种基于云模型的多属性决策方法，从而用于解决由多个小群体组成的不确定性大群体决策问题。首先将不确定语言
论文研究-模型不确定性条件下的一般均衡定价.pdf, 在CIR模型基础上, 通过引入折现熵, 研究了模型不确定性条件下的一般均衡定价问题; 并导出了模型不确定性条件下的无风险利率定价方程、跨期资本资
针对带不确定性移动对象的模型在回答未来时空查询时的提问及查询计算量方面所存在的问题，提出了改进方案。该方案使移动对象数据库和用户对于信息不精确的容忍度之间得到了很好的协调。
本资源为国防工业出版社的《不确定性人工智能》中文第2版的PDF，342页内容完整，带书签 。 【作 者】李德毅，杜鷁著 【页 数】 342 【出版项】 国防工业出版社 , 2014.05 【ISBN号
面向脑机接口的不确定性EEG分类研究,脑电信号处理的典型分析。
本文提供了一些实例，揭示了物体形成动力学中不确定性和绝对确定性原理，这些原理在其物理性质和空间尺度上是不同的：微观世界，纳米粒子和介观结构的物质，天体物理学和宇宙学物体。 在提出的动力学方法下，与绝对
城市生态规划中的不确定性主要包括规划过程引起的不确定性以及决策分析中的不确定性。通过采用灵敏度分析法、误差传递函数法、控制论方法等不确定性理论和方法进行定量分析,减小城市生态规划中不确定性,在此基础上
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