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区间型属性值及权重多属性决策问题的难点在于不确定权重信息的精确化和区间数的排序问题.灰熵模型中运用与理想解均衡接近的贴近度对方案排序的思想,不仅可以使多属性决策避开繁重的模糊数据精确化步骤,还可以有效
针对现实信用评分业务中样本类别不平衡和代价敏感问题，以及金融机构更期望以得分的方式直观地认识贷款申请人的信用风险的实际需求，提出一种基于Ext-GBDT集成的类别不平衡信用评分模型。使用欠采样的方法从
为了更好地处理空中威胁目标的不确定性信息,提出了基于熵权灰色关联和D-S证据理论相结合的威胁评估方法。将熵理论应用于求解各指标权重,利用灰色关联法确定各指标的不确信度,进而得到各指标下不同目标的Mas
论文研究-基于面板数据的灰色网格关联度模型.pdf, 针对面板数据灰色关联模型中存在的一些问题. 首先提出了面板数据的初始化方法，用网格法描述面板数据在三维空间中的几何特性. 然后将网格拆分为线段，
论文研究-基于改进灰色预测模型的动态顾客需求分析.pdf, 传统质量屋难以有效分析和管理顾客需求的动态变化,为此提出了一种基于改进灰色预测模型的动态顾客需求分析方法.首先提出了一个新的初始条件与背景值
基于虚拟驱动项的离散多变量灰色模型?，张可，，针对多变量灰色预测模型难以有效分析定性因素驱动作用的问题，探讨一种基于虚拟驱动项的多变量离散灰色模型。通过构建虚拟驱动项
针对认知能力评价这类因素较多，且难以进行定量描述的问题，建立认知能力因素评价体系，利用灰色偏相关评价法建立认知型学生模型。首先分析各认知能力因素的相互影响关系，计算偏相关系数得到各认知能力因素的权重值
在文本分类问题中，有多种评价特征优劣的指标，其中主要有特征与类别的相关性、特征自身的冗余度和特征在语料中的稀疏程度。由于文本特征的优劣直接影响分类效果，全方位考虑特征的各个因素很有必要。特征选择常分为
针对SAR图像特殊的噪声特性，提出一种基于灰色模糊熵的快速图像分割方法。该方法不仅考虑了图像像素的灰度信息，还考虑了像素与其邻域像素的空间相关信息。为弥补传统模糊方法对噪声敏感的缺陷，引入灰色关联分析
论文研究-灰色综合评判的数学模型.pdf,
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