暂无评论
arcgis符号库，包含线符号、点符号、以及面状符号，直接可导入使用。
全国土地利用分类（2007），使用第二次全国土地调查
Land use status classification standard
用于土地利用类型分类，3个一级类，12个二级类，71个三级类
以石家庄城市生态系统为研究对象,基于多时相的遥感影像,采用人工神经网络分类方法,提取研究区土地利用类型及变化信息,采用层次分析法,确定各类用地的生态风险强度参数,构建区域土地利用综合生态风险指数,结合
为获取和进一步探讨漳河流域土地利用时空演变规律,基于1993、2006及2010年3期LandsatTM遥感影像数据和2011年SPOT5高分影像数据,利用ArcGIS空间分析功能与ENVI动态监测功
本文主要介绍了基于深度学习的遥感影像土地利用分类方法及其应用。通过挖掘大数据中土地利用的信息，采用卷积神经网络和循环神经网络的结合方法，实现了高精度、高效率的土地利用分类。同时，本文还介绍了深度学习在
基于TM的海南省土地利用动态变化的遥感监测和分析
河流与干支渠主要分布在平原、川间耕地以及山间沟谷内。分布位置主要名称黄河、渭河、黑河、美丽渠。影像特征几何形状明显，河弯曲不定，支干渠相对较直。影象呈现深蓝色、蓝色或淡蓝色。影象质底较细腻、纹理清晰、
基于LVQ神经网络分层分类模型的土地利用/覆盖分类，郭阳耀，刘勇，光谱混淆是遥感影像普遍存在的一个问题，它制约着单纯利用光谱特征的遥感影像土地利用/覆盖分类。为提高分类精度，在分类过程中�
暂无评论