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传统索引方法对高维数据存在“维数灾难”的困难.而对数据分布的精确描述及对数据空间的有效划分是高维索引机制中的关键问题.提出一种基于矢量量化的索引方法.该方法使用高斯混合模型描述数据的整体分布,并训练优
针对新颖全局和声搜索(NGHS) 算法过早收敛的问题, 提出自适应全局和声搜索(AGHS) 算法. 引入差分向量范数定义和声记忆库多样性, 给出新的位置更新策略, 排除变异操作. 以和声记忆库多样性信
提出了一种改进的自适应快速整像素搜索算法。算法使用CSP进行粗定位搜索,并且根据分割块的尺寸,在SDSP和SSSP中选择合适的模板作为精确定位搜索的模板。为了进一步减少搜索点数,在粗定位搜索过程中加入
针对考虑站点服务时间、学生最大乘车时间约束的校车路径问题(SBRP),提出一种改进迭代局部搜索(ILS)算法以提升求解质量。该算法使用大规模邻域搜索(LNS)算法作为扰动算子;在解的破坏过程中,设计一
Linde,Buzo,andGray(LBG)proposedaVQdesignalgorithmbasedonatrainingsequence.Theuseofatrainingsequenceb
一种改进的粒子群优化算法的研究,刘斌,,利用种群的平均信息和保持活性策略。试图改变粒子群优化算法的性能,从而提出一种带有种群平均信息和保持活性策略的粒子群优化算
一种改进的加权分簇算法的研究,许润萍,王盼卿,本文提出一种用于AdHoc网络的改进的加权分簇算法,该算法以改善分簇结构网络总体性能,减少系统总体开销,有效提高移动节点可靠性
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