论文研究 二维类内最小交叉熵的图像分割快速方法.pdf

基于PCNN的图像分割方法研究，周尉刚，，脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,PCNN)由于其良好的脉冲传播特性，在图像处理邻域得到了广泛的应用。本文在前人对脉冲耦合

提出了一种新的相似性图像检索方法。该方法利用信息熵理论，对图像的形状特征进行描述。首先分割图像，把一幅图像划分为若干子区域，抽取图像的主要形状并统计其所含的角度信息；再利用信息熵计算图像之间的形状互信

用MATLAB实现穷举法的二维最大熵图像分割

提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法. 在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上, 将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程, 采用基于多阈值的整数编码方式, 将图像分割的类别数即染色

彩色图像分割方法综述，黄朝兵，鄢恩顺，彩色图像分割是图像处理技术和模式识别领域一项至关重要的技术，图像分割的效果的优劣，直接对后续处理有直接的影响，因此，对于

二维最大熵原理

基于AFM图像的分割方法的研究，郭敏敏，苏红旗，原子力显微镜（AFM）扫描图像与一般数字图像不同的是它的数据为高度信息。本文针对AFM图像的特点，提出了一种基于内部标记的分水岭

基于形态学滤波与二维最大熵阈值分割的钙化点检测算法，毛云峰，，针对数字乳腺X线图像中的钙化点检测问题，本文提出了一种结合数学形态学滤波和二维最大熵阈值分割的钙化点检测算法。该算法首先��

基于二维Fibonacci变化的图像置乱算法，蔡邦荣，，数字图像置乱的目的在于打乱图像,使得攻击者不能识别图像的信息。基于Arnold变换和Fibonacc变换矩阵在图像置乱中的应用，并在此基础上

摘 要:在二维最大熵阈值分割算法的基础上,提出了一种快速递推算法,并应用于面结构光投影法三维检测技术中,结果表明,该算法大大降低了计算的复杂性,运算时间快,图像处理效果好。 关键词:图像分割;阈值化;