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柴油发动机采用电控技术可以优化其动力性、改善燃油使用经济性和控制排放,同时也使得柴油发动机变得更加复杂,增加了故障诊断的难度性。提出了一种基于LVQ神经网络的故障诊断方法,介绍了LVQ神经网络和学习方
提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征, 通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别经过实验表明, 该方法对于滚动轴承的故障诊断具有一定的应用价值, 并可方
针对基于信息熵的神经网络证据形成过程需要专家经验确定参数这一不足,提出一种改进方法,即用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)进行寻优,自动确定参数,其实质是利用了遗传算法的高效的并行
用神经网络实现故障诊断的matlab程序
线路故障停了电,保护动作巧判断; 速断动作查前端,约为全长数一半; 过流动作值较小,故障较远在后边; 速短过流同跳闸,故障位于线中间
BP神经网络具有结构简单、工作状态稳定、易于硬件实现等优点,在模式识别及分类、系统仿真、故障智能诊断、图像处理、函数拟合、最优预测等方面具有很广泛的应用。液压系统是挖掘机很重要的组成部分。由于液压系统
神经网络专家系统汽车汽车故障诊断,知识作为参考论文
关于流程工业故障诊断方面的基本算法，其中包括小波变换算法，vb与matlab通信方法以及主元分析方法。
通过对滚动轴承工作特性及其故障研究,设计了基于LabVIEW软件的滚动轴承故障诊断系统。分析了滚动轴承振动机理与失效形式,运用共振解调分析与希尔伯特变换作为滚动轴承故障诊断的方法。通过对轴承支持架故障
利用 CAN总线开发工具 CANoe,开发出汽车故障诊断系统,用于汽车故障的离线和在线诊断。通过建立 CANoe和 Access软件的通信接口,实现对汽车 CAN总线上传故障码的采集,并对故障码进行数
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