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深度学习word2vec博文的文档，整理了各位的意见，把错误的地方修改过了。
讲解了word2vec中的数学原理详解 思路清晰.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
wikipedia 训练简体中文得到的word2vec模型，课程作业，仅供大家参考哈 Word2vec，是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。
按word2vec格式存储的BERT预训练模型
Word2Vec_Twitter 关于 该存储库使用代码和, 。 此zip包含在Twitter数据上训练的word2vec模型,如以下所述: 戈丁,F.,Vandersmissen,B.,De Nev
一篇讲word2vec的中文文档
word2vec-gensim-wiki-中文 使用Wiki英语数据集训练您自己的word2vec嵌入 您可能需要预先训练的word2vec向量,并且此可能对您来说是个好主意。 但是,棘手的是使用Wi
阿拉伯词嵌入Word2vec Thia阿拉伯词嵌入Word2vec和矢量长度为300,取自维基百科阿拉伯文章 启动此应用程序的步骤:- 1-从此链接下载预训练的Word2Vec模型: 2-将Views
word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单、高效,因此引起了很多人的关注。由于 word2vec 的作者 Tomas Miko
word2vec中的数学原理详解好资源要分享~
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