一词多义和多词同义是语言中广泛存在的现象，它给自然语言处理带来了很多困难，解决这个难题的有效办法是建立包含上下文信息的同义词集。深入分析了概念、词汇和特征词三者的内在关系，并在此基础上提出了一种基于同义词汇的特征词的关联性，从文本中挖掘同义词集的算法。根据特征词之间存在关联性的特点，算法以成熟的关联规则挖掘算法作为基础，获得了明显优于同类算法的实验效果。算法获得的同义词集附带上下文信息，可有效解决文本中词汇的多义性和同义性问题。