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随机森林用于乳腺癌诊断分析代码
CBIS DDSM乳腺癌X射线图像图像有标记
RUNX2调控的ITGBL1促进乳腺癌骨转移,李晓青,冯玉梅,目的:前期研究发现整合素β样因子1(Integrin beta-like 1,ITGBL1)在乳腺癌组织中与成骨特异性转录因子RUNX2及
本文主要介绍了如何使用机器学习算法分析乳腺癌数据，并提供了一个实例文件-2.ipynb，通过对数据进行分析和处理，可以帮助研究人员更好地了解乳腺癌的特征和预测，进一步推动乳腺癌的研究和治疗工作。
支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断
本文的主要目的是研究使用缝隙圆形贴片天线在2.45GHz上进行乳腺肿瘤热疗的潜力。在CSTStudioSuite2018中设计并模拟了由微带贴片天线和包含肿瘤的乳房幻像组成的癌症治疗模型。拟议天线的辐
乳腺癌中PR的表达及其与TNF-α相关性研究，喻明霞，，目的 研究乳腺癌中PR的表达及其与TNF-α的相关性。方法 我们采用免疫组化SABC法检测112例原发性乳腺癌组织中PR、TNF-α的表达，分析
本文提出了一种利用肿瘤细胞的主要电参数（例如相对介电常数和电导率）进行癌症诊断的模型。所提出的模型涉及方形微带天线和包含肿瘤细胞的乳房幻像。利用设计天线在ISM频段的辐射特性（例如回波损耗（RL），电
基于深度学习的超声影像组学在乳腺癌中的研究进展已经引起了广泛的关注。随着医疗技术的不断发展，超声影像组学已成为乳腺癌的重要辅助诊断工具。然而，由于人工分析的限制，传统的超声影像组学诊断方法存在一定的局
PKCζ降低表达削弱了乳腺癌细胞的趋化运动和黏附能力，万五洲，张宁，目的研究蛋白激酶Cζ(PKCζ)降低表达对乳腺癌细胞趋化运动和黏附能力的影响。方法利用RNA干扰技术特异性降低PKCζ蛋白在乳腺癌M
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