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主题模型的主要目的是提取数据集中隐含的统计规律且利用主题进行直观表达,然后可以利用获得的主题进行信息检索、分类、聚类、摘要提取以及进行信息间相似性、相关性判断等一系列应用。近年来,主题模型已逐渐成为文
非常经典的主题模型论文,有中文有英语,很适合初学者。
matlab实现LAD主题模型
谈起LDA,自然需要引入pLSA。pLSA是用一个生成模型来建模文章的生成过程。假设有K个主题,M篇文章;对语料库中的任意文章d,假设该文章有N个词,则对于其中的每一个词,我们首先选择一个主题z,然后
主题建模 如何通过Laten Dirichlet分配(LDA)对文档进行聚类
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