连续系统仿真（CSS）是研究微分代数方程模型行为的有力方法。 微分代数方程模型可以追溯到牛顿，​​并且适用于例如物理系统的模型，在该模型中，随机性几乎不起作用，并且随时间推移仅研究对象的单个属性。 但是，将确定性CSS模型的结果与离散事件模拟（DES）模型的结果进行比较时，它们通常是不一致的。 如今，这种CSS-DES不一致的原因已广为人知。 在本文中，我们证明CSS模型既可以包含随时间连续变化的连续状态变量（隔室），也可以包含对离散实体进行建模并以整数量变化的离散状态变量（也可以是隔室）。 在这两种情况下，都使用时间分割方法来延长时间。 此外，随机性在CSS中可以并且应该在DES中扮演相同的