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文章根据模糊故障诊断学理论,对将发生的煤与瓦斯突出类型进行预测。根据诱发突出因素及观测到的突出前征兆,建立模糊关系模型,对相关要素权重处理,得出诱发突出主要因素及突出类型。结果表明,该方法具有可行性。
目前国际上对变压器的故障诊断主要是通过检测变压器油中气体的成分来进行的。针对目前大部分故障诊断算法都存在数据量大、计算复杂、准确率低等问题,提出了利用半监督分类方法来诊断变压器故障。通过建立简单的变压
论文一篇,关于最小二乘,支持向量机在故障诊断中的应用。
对Morlet小波以及峭度值、小波熵与平滑指数3个参数进行详细阐述,同时针对凿岩机关键机械结构中的故障信号,将这3个参数引入到Morlet小波中,提出了一种基于参数联合Morlet小波的故障诊断方法。
核函数主元分析(KPCA)可用于非线性过程监控.建立KPCA模型首先要计算核矩阵K,K的维数等于训练样本的数量I 对于大样本集,计算K很困难.对此提出一种基于特征样本的KPCA(SKPCA) ,其基本
二阶循环平稳分析在早期故障诊断中的应用,王小卉,杨洁明,本文研究了故障轴承振动信号的循环平稳特性,用常见调制信号证实了二阶循环自相关、谱相关密度函数的解调性能。通过仿真,针对多
:针对异步电机中的早期故障,提出了以小波变换极大模分析进行故障诊断的方法.该方法以异步电机中典型的故障为例,将小波变换极大模分析方法应用于信号突变成分的检测,有效地定位并检测出异步电机中的早期故障
小波分析在旋转机械故障诊断中的应用 小波分析 故障诊断
将经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)、Hilbert变换和细化(ZOOM)技术结合在一起。通过EMD分解的自适应滤波算法,避免了依靠经验来设置带通滤波器的
BP人工神经网络在全自动洗衣机故障诊断中的应用,戴永贤,杨旭,基于人工神经网络的基本原理,本文研究了BP算法在全自动洗衣机故障诊断方面的应用。
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