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混沌粒子群算法和量子粒子群算法在一定程度上改进了标准粒子群算法的搜索质量,但两者仍存在收敛速度慢、易陷入局部极小等问题。混沌量子粒子群算法将混沌搜索机制引入量子粒子群算法,提高了搜索效率和计算质量。用
针对粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部极值的缺点,提出了一种新颖的混沌粒子群优化算法。一方面,在可行域中应用逻辑自映射函数初始化生成均匀分布的粒群,提高了初始解的质量和增加了算法的稳定性；另一方面,
建立了农村邮政运输模型,并引入空载损失。设计了多种邻域结构随机挑选和可以接受不可行解的解评价方式的禁忌搜索算法,进行了算例测试,快速获得了高质量解,验证了算法性能的优良性。通过比较表明,只有邮政所或车
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