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在语音信号处理中，常用的语音特性是基于Mel频率的倒谱系数（MFCC）以及一些语音信号的固有特征，如共振峰和基音频率等。倒谱可以较好地将语音信号中的激励信号和声道响应分离，并只需要用十几个倒谱系数就能
matlab开发-信号分析具有可实施性。用于时间、频率和时频域信号分析的图形用户界面。
matlab开发-具有可实施性的声音分析。时间和频率分析、峰值因数测量、动态范围等。
这里讲述了,php100创始八张恩民的经历.以及学习程序开发的方法,以及工作的思路.
癌症通过阻止细胞死亡程序的内在和外在途径，使细胞逃离死亡。 在目前的工作中，设计了实验配方来去除这些阻滞剂。 将其应用于120只瑞士白化病小鼠，该小鼠经腹膜内和皮下接种了艾氏腹水癌细胞。 1×（106
双倒谱数字水印算法，提供了一种基于相位的算法。
基于倒谱特性的带噪语音端点检测，用倒谱距离代替短时能量为判决门限，改进了HNN语音检测来适应噪声变化
Matlab中短时傅里叶变换的实现步骤，包括如何调用函数、解释代码细节以及使用样例说明。短时傅里叶变换是一种常用的信号处理方法，适用于信号分析、语音处理等多个领域。该代码可供学习和研究使用，欢迎下载使
对Matlab与photoshop的比较
Riemann可积函数空间与Lebesgue可积函数空间完备性之比较，夏波，杨广，本文从有理数的可数性出发，构造了有理数示性函数列，证明了部分和函数收敛于Dirichlet函数，并由Dirichlet
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