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本文在证据理论的基础上,结合信息熵和灰色关联算法,提出了一种新的机械故障诊断方法。该方法从信息融合的思想出发,首先依据反映机械故障的信息熵特征,获得基于信息熵的故障诊断标准特征向量。接着采用灰色关联理
基于随机共振理论,结合包络解调分析研究微弱低频幅值调制信号的增强与提取,并应用于低速重载设备的故障诊断.运用信号自含噪声或外加噪声,通过变步长数值算法和调节非线性双稳系统结构参数,来实现微弱低频幅值调
针对滚动轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量故障样本的实际情况,提出了基于变分模态 分解( Variational mode decomposition,VMD) 与支持向量机( Suppor
在滑动轴承特性有限元仿真计算的基础上,基于VC/MFC开发了常见结构动静压滑动轴承设计计算软件包。该软件包采用面向对象技术,可以方便地计算不同结构参数滑动轴承的静、动特性系数并进行结果分析。软件包的开
针对背景噪声干扰及转速波动工况下滚动轴承微弱故障识别困难这一问题,提出一种结合计算阶次追踪(COT)和奇异谱分解(SSD)的新型诊断方法。利用COT算法对采集的原始时域信号进行等角度重采样,继而利用S
提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征, 通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别经过实验表明, 该方法对于滚动轴承的故障诊断具有一定的应用价值, 并可方
本程序能够实现滚动轴承的故障诊断和在线检测,用到了峭度值计算、小波变换、自相关计算等
本文利用DSP系统高速信号处理的性能,实现了滚动轴承的实时智能诊断。采用硬件共振解调技术,避免了软件共振解调技术带来的早期故障难以发现的不足,能够广泛应用于中小设备的滚动轴承故障诊断。
提出一种基于小波包、能量分析和包络分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。对实测振动信号进行小波包去噪,提取出有用的振动信号。利用小波包将去噪后的信号分解,求出分解后各频带的能量,根据各频带内能量分布,确定
基于盒维数和EMD的滚动轴承故障诊断,梁宁,徐晓慧,针对滚动轴承振动信号的复杂性和具有不同状态下分形特征存在差异的特点,提出了基于盒维数和EMD的滚动轴承故障诊断方法,将分形几
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