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MATLAB是一种强大的图像处理工具,它具有较高的应用价值与广泛应用领域。本文将详细介绍MATLAB图像分割技术,以及如何使用MATLAB提取图像中的轮廓线。本文首先详细阐述了图像分割技术的相关原理和
可设定容差的边缘检测算法matlab程序
图像处理-轮廓发现-源码。
一份典型的提取物体轮廓的图像处理算法,可以作为参考并应用在很多工程中。作为OpenCV学习也是不错的代码材料。该源代码为Opencv实现。
基于Opencv的轮廓提取及显示,其中采用自适应阈值进行二值化
Contour extraction of images
基于OpenCV的图像轮廓提取实现,添加有滑动条可进行参数调节,实时显示提取效果
医学成像技术是生物医学工程专业的一门重要的专业课程。课程主要涉及X光仪器,CT仪器,MRI仪器和核医学仪器的工作原理及成像方法。其中CT算法的出现又为后来数字化医学成像技术的发展提供了基础。该门课程为
基于目标轮廓的图像匹配,首先需要能够较为准确提取目标的轮廓。能够抗一定的光照影响,遮挡影响,耗时比传统图像的模板匹配快。如果需要旋转角度的话,可以使用二分法或者每隔一定角度重复调用。该代码是基于ope
matlab开发-隐藏图像图像图像。嵌入实用程序
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