多目标跟踪的混合高斯概率假设密度滤波算法,吴盘龙,陈风,为解决目标数未知或随时间变化时的多目标跟踪问题,将多目标状态和观测信息表示为随机集的形式,建立了多目标跟踪的混合高斯概率
在进行函数优化时,遗传算法具有全局搜索能力强的特点,但其存在早熟收敛和后期收敛速度慢及局部搜索能力弱的问题。网格蚂蚁算法具有局部搜索能力强、优化精度高等特点,但其全局收敛速度较慢。因此提出了用于连续优
论文研究-关于多式联运通道效益综合评价问题的研究.pdf, 根据长江流域国际集装箱多式联运的特点,建立反映通道效益的综合评价指标体系,结合以往科研实践的经验,选择FHW综合评价的方法,对多式联运通道
限时性的快速货物运输已成为货运发展的趋势之一,多式联运则是较佳的运输组织形式。针对我国汽车消费市场飞速发展的大环境,以实现汽车整车时效性物流费用最小化为目的,建立了时间和容量约束下的多式联运方式0-1
针对WMSNs路由算法设计的需求,依据遗传算法的基本原理和Pareto多目标优化方法,提出WMSNs多路径多目标优化路由算法MMOR-GA。该算法充分利用基站的存储空间充裕、能量充足和计算能力强的优势
差分进化是一种有效的优化技术,已成功应用于多目标优化问题,但也存在Pareto最优集合的收敛慢和多样性差等问题。针对上述不足,提出了一种基于分解和多策略变异的多目标差分进化算法(MODE/DMSM)。
城市公交调度问题(UTSP)涉及通过根据需求和公交路线集考虑乘客和运营商的偏好来确定公交车和驾驶员的可靠公交时间表。 本文考虑了一个UTSP,它包括频率设置,时间表和总线与驱动器同步调度。 构建了一个
为提高多目标优化方法的求解性能,在给出了蚁群算法优化函数类问题求解方法的基础上,提出了基于多蚁群分级优化多目标问题的求解方法。构建了子蚁群以自身启发式信息及以其他子群的启发式信息获得准Pareto解以
为了解决自适应运动目标跟踪中常见的漂移现象,提出一种基于主动特征选择(AFS)的在线权重多实例运动目标跟踪算法,在原有多实例学习的框架中引入一种新的包概率模型——加权和模型,然后使用主动特征选取法来提
论文研究-基于灾情信息更新的应急物资配送多目标随机规划模型.pdf, 研究了多出救点、多受灾点、多物资、多车型的应急车辆选址、路径选择和物资配送问题. 考虑到灾害预测准确性和物流成本效率之间的悖反关