如今,膀胱癌是成人中第四常见的癌症,也是第二常见的泌尿生殖系统肿瘤。 预测浅表性膀胱肿瘤的复发和进展,并获得可用的临床信息来决定要使用的治疗方法是一项艰巨的任务。 在这项工作中,开发了两个数学模型来帮助专家进行决策过程。 用于建立模型的数学工具是模糊集理论,因为它具有处理医学概念中固有的不确定性的能力。 在第一个模型中,肿瘤的阶段,等级和大小也被视为输入变量,而浅表膀胱肿瘤复发的风险被视为第一个基于模糊规则的系统(FRBS)的输出变量。 在第二种模型中,除了肿瘤的阶段,等级和大小以外,它还被视为第二种FRBS原位癌的输入变量,而浅表肿瘤进展的风险也被视为输出变量。 对于每个模型,均使用来自圣保