足够的统计能力有助于观察数据集中的真实关系。 通过仔细的功率分析，可以检测到足够但不是过多的样本。 因此，本文回顾了研究人员在EFA，CFA和SEM研究中应具有的样本量和样本能力的问题。 统计功效是对适合分析的样本量的估计。 在任何研究中，与功效分析相关的四个参数是Alpha，Beta，统计功效和效应大小。 它们是确定先验样本大小的前提。 总体规模分析和因子分析（EFA，CFA）和SEM是大样本方法，因为样本会影响结果的准确性和可复制性。 但是，现有文献在这个问题上提供了有限的，有时是矛盾的指导。 通常，对于EFA，数据越强，用于精确分析的样本就越小。 在CFA和SEM参数估算中，卡方检验和拟