针对在演化过程中水平集函数振荡问题，提出前向后向扩散的距离正则模型应用于图像分割。新的距离正则项由一个势函数定义，推导的演化方程以唯一的方式前向后向扩散，即水平集函数在其陡峭区域前向扩散，降低函数的梯度模直至为1，反之它后向扩散，提高梯度模直至1。演化结果是水平集函数收敛于符号距离函数，这是水平集函数稳定演化所希望保持的状态；为了阐述距离正则项的有效性，将其与基于边缘信息的外能量项相结合。实验结果表明，该模型能够更好地完成图像分割，对噪声和弱目标图像鲁棒。