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针对格子波尔兹曼(LB)模型模拟图像修复过程, 提出了一种基于P-Laplace算子的改进LB图像修复算法。该方法利用P-Laplace算子的非线性各向异性扩散性来填补受损区域, 并且忽略了梯度对修复
针对传统概念格处理不完备信息的局限,给出了处理形式背景有缺值现象的概念格扩展模型——近似概念格,在此基础上提出改进的概念格增量构造算法。该算法引入哈希技术和最近父节点的增量计算方法,从加速定位生成元和
在研究总结了现有成果的基础上,首次提出了模糊概念格和模糊概念trie树的网格资源管理策略,将形式概念分析理论和网格资源管理技术进行了有机结合。给出了网格、资源的形式概念定义,建立了网格资源阈值模糊概念
BLAKE算法是基于ChaCha流密码和采用标准HAIFA迭代模式的SHA-3候选算法之一。针对现有BLAKE算法对于循环单元中G函数模型的研究少, 且没有考虑硬件代价及实现结果等问题, 提出可重构的
提出了一种基于放大误差信号的改进BP算法,构造了一个新的函数修改激励函数的导数,通过放大误差信号,加大网络权值调整力度,避免BP算法易于陷入饱和区域来加快收敛速度。仿真结果表明,该算法在收敛速度等方面
论文研究-人力系统的分解.pdf, 本文研究了等级制人力系统的子系统的运动情况。研究结果表明, 当子系统也在系统的政策下运行时, 子系统的运动一般不能按人们所期望的状态发展, 子系统与子系统不能当成
原子分解是理解本体内部模块结构的有效途径。以局部化模块抽取为基本操作的原子分解方法可用于强表达力的SROIQ本体,但效率较低。基于有向超图的本体模型能够显式地反映原子的依赖关系,但只局限于弱表达力的E
改进的光谱空间信息约束非负矩阵分解的混合像元分解算法,李华丽,李登刚,本文针对高光谱图像混合像元分解过程中,空间信息利用不足的问题,以及纯净像元不存在时分解精度有所下降的问题,提出了一种改进
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目前,Unikernel开源项目较多,技术呈现出复杂性和多样性,使得研究人员和开发人员难以准确理解和把握。为此,首先介绍了Unikernel的基本概念和基本特点;然后总结出了Unikernel的系统架
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