基于牛津大学的花朵分类数据集生成的模型

3dmax花朵，高质量3dmax图片模型，想用就拿走吧，

数据集中是对用户评价的一些正面和负面的评价语句。正面有10679条语句,负面有10428条语句。可用于训练评价分析模型。

垃圾分类数据集，可用于训练深度学习模型垃圾分类模型，10000+样本，数据集较大，CSDN无法上传，给了百度云链接

kaggle叶子分类数据集，

该数据集包含22个文件夹，依据属性被细致分类成3大类和对应的小类。分别为其他垃圾6小类、厨余垃圾8小类、可回收物8小类。每个文件夹都代表一种特定的垃圾类型，有助于在垃圾分类任务中更精准地识别和分类垃圾

可用做深度学习测试的一维多分类数据集，取自真实实验场景。数组大小247*900。900条特征数据，9种类别，分类效果很好。

iCubWorld图像分类数据集是为机器视觉和图像识别任务设计的一个重要资源，专注于物体识别和分类。每张图像都与特定类别关联，支持算法训练以识别和分类不同对象。图像识别是计算机视觉的核心问题，涉及识别

分类数据集索引读取,针对深度学习中分类问题,读取数据集路径及类别并写入本地.txt文件,作为分类网络读取训练或验证图片的索引文件

随着合成孔径雷达(SAR)技术的发展,SAR获取的数据量迅速增加,利用SAR图像对目标进行识别时,计算量大、耗时长。为了快速、有效地识别目标,提出了一种基于几何模型的目标快速分类方法。该方法选择二值目

在体检数据部分丢失的情况下，根据身高、体重资料来识别学生的性别。用于模式识别等课程学习。