重介浅槽深度分选细粒级煤的应用与改进

传统的欧拉模型和离散相模型难以准确模拟细粒煤气流分选过程,为此采用DDPM(Dense Discrete Phase Model)模型,引入相体积分数和软球碰撞模型,提出了一种基于离散相体积分数和颗粒

为提高干扰床对细粒煤的分选性能,在干扰床内加入内构件,对比分析了加入内构件前后干扰床的分选效果。结果表明,对于灰分21.57%的1.50～0.25mm细粒煤,为使精煤灰分不超过10.00%,普通干扰床

分析了王庄选煤厂的粗煤泥性质,主导粒级为1~0.5 mm,含量为49.79%,主导密度级为1.3~1.4 g·cm3含量为45.75%。针对其煤质特点,研制了工业规模新型干扰床内构件。工业应用结果表明

为实现高密度矿物的分选,将传统DSM型重介旋流器的单一锥角改为渐变的两个锥角,其中上锥段采用大锥角,可使悬浮液快速浓缩,提高分选密度;下锥段采用小锥角,可增大分选区间,提高分选效率。运用Fluent软

新田选煤厂原煤8 mm分级,块煤采用浅槽分选机分选,其入料前要求高的筛分效率设备进行分级。分析了新田原煤的特性和相关筛分设备,根据弛张筛对黏湿物料高效筛分的优势,形成了弛张筛分级+浅槽分选工艺,优化了

为了更加科学有效地回收夹矸煤,对河南煤化焦煤集团古汉山矿选煤厂的跳汰洗选工艺进行了研究,结合传统的重介浅槽分选工艺,提出了一套集成式重介分选系统应用于跳汰洗中煤或洗矸石再选的方法。生产实践表明,集成式

介绍了中国粗煤泥分选的现状,对目前选煤厂中常见的粗煤泥分选设备做了简要评述。分析了煤泥重介旋流器、螺旋分选机、TBS干扰床分选机、水介分选旋流器在工业应用上的优缺点。同时,介绍了山东科技大学研发的三锥

分析了6种不同变质程度煤样的无机矿物组成、嵌布粒度, 研究了煤样粒度和煤中无机矿物的解离度与磨煤时间之间的关系, 并通过分选试验探明了粉碎粒度、无机矿物解离程度及其种类对分选效果的影响. 试验研究表明

为探讨入料悬浮液密度对煤泥重介旋流器分选效果的影响,以1.5~0.125 mm煤泥为研究对象,采用1.20、1.30、1.40、1.50 kg/L 4种不同的入料密度进行试验,并用E和K值对分选效果进

主要阐述了磁县申家庄煤矿选煤厂原有工艺中存在的问题,并进行了分析和改进;分级脱泥入选工艺在该选煤厂的应用及效果分析,并对选煤厂改造前后的生产运行效果以及指标进行了比较验证。