提出一种改进的多模态医学图像配准算法--基于相位一致性和区域互信息量，不仅使用了图像灰度，而且采用了能描述图像结构的特征。首先，引入区域互信息量代替传统的灰度直方图，可以将邻域信息考虑进去；其次，通过相位一致性得到的特征图像不受明暗对比度的影响；最后，将特征图像和原始图像引入到区域互信息量中，也就是结合了邻域信息和结构信息。结果表明算法具有精度高、鲁棒性强等特点，特别适合于医学图像配准。