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蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于
蚁群算法博士论文 蚁群算法博士论文 内容不错
机床主要参数的确定pdf,机床主要技术参数包括机床的主参数和基本参数(尺寸参数,运动参数和动力参数)。本文针对上述参数分别作了详细注解。
采空区部分充填方法是在降低充填成本基础上的一种行之有效的采空区充填技术,利用矿压理论、材料力学及数值模拟方法,对某矿矸石部分充填采空区的充填参数进行了设计,确定了充填60 m、留30 m的充填方案。通
浅谈注浆堵水参数的确定，刘佳，，注浆堵水是煤矿治水的重要技术方法之一，在注浆工程中，需通过分析实际的水文地质条件来确定相应的注浆参数，包括注浆的材料、压
matlab中的simulink仿真界面功能强大，其中的pid广泛用于工业中的控制。pid参数的确定一直是比较棘手的，本文从理论上分析pid控制器，给出参数调节方法。
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MATLAB软件实现，蚁群算法解决最短路线问题
使用蚁群算法求解TSP旅行商问题,精华蚂蚁,最大最小蚂蚁系统,基于最近邻最大最小蚂蚁系统,排序蚂蚁系统-RAS、自适应蚁群算法-自适应挥发系数
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