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准确确定瓦斯突出区域预测的瓦斯含量临界值,对提高防突措施的针对性和降低防突成本均具有重要的指导作用。以河南安鹤煤田龙山矿二1煤层为例,在大量测试瓦斯基础参数的基础上,分析了该矿的瓦斯突出特征,研究了二
以对梁北煤矿地质构造研究入手,分析地质构造的成因及其演化、分布状态及构造体系特征,确定矿井地质构造与煤与瓦斯突出的联系,揭示复杂构造下煤与瓦斯突出的致灾机制,针对矿井复杂地质条件下煤炭开采,提出合理的
该MATLAB程序通过BP神经网络实现数据回归预测。使用方法：将所有文件放置在MATLAB当前文件夹中。运行除Main.m以外的所有m文件。运行Main.m，获取预测结果。功能：可自
运用分形分维理论方法选择容量维指标对卜弋矿的矿井断层复杂程度进行了定量评价,并应用MAPGIS生成相关的评价专题图。结果显示断层容量维在空间分布特征上与矿井断层的展布特征一致,MAPGIS对地质要素的
为有效预测矿井内煤与瓦斯突出的危险程度，对其影响因素做了分析与探讨，分别构建了基于粒子群优化算法以及遗传算法支持向量机的煤与瓦斯突出预测模型，并且通过实例对两种模型预测的准确性进行了验证。分别利用单项
通过相关性分析得到了煤层瓦斯渗透率与有效应力、温度、抗压强度及瓦斯压力间的相关系数,此外,对各影响因素进行互相关分析,发现彼此间存在不同程度的相关性。依据实验数据,利用MIV算法对煤层瓦斯渗透率影响因
为有效预测煤体瓦斯渗透率,预警井下作业时瓦斯浓度变动,利用神经网络的自适应学习能力和模糊推理系统的经验知识建立自适应神经模糊推理系统(ANFIS)预测模型,并基于实验室数据将其预测结果与BP神经网络模
为分析矿井瓦斯涌出的非线性关系、指标间复杂联系和准确预测瓦斯涌出量,基于主成分分析和灰色关联理论在克服指标的共线性、相关性对瓦斯涌出量影响,兼顾二者关联性之上,确定主要指标,建立瓦斯涌出量预测的距离模
针对矿井瓦斯涌出量监测数据波动性大、规律性差和建模难的问题,提出了先用经验模态分解技术将原始监测数据分解成若干个频率不等且有一定规律性的特征信息序列,再分别对每个特征信息序列建模,最后将所建模型线性组
采用瓦斯吸附试验测试系统,在303、293 K对气肥煤、贫煤和无烟煤等进行瓦斯等温吸附试验,并基于晶格理论模型和某一温度下煤的吸附试验为依据,开展不同温度下煤的瓦斯吸附规律预测。结果表明:不同变质程度
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