Bayesian classification in normal distribution mode
正态分布模式的贝叶斯分类的实验数据。三分类正态数据
模式识别经典教材，模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分
希腊西奥多里蒂斯写的模式识别，也是大部头书籍，中文版的
通过向量来定位，用二维数组来确定，实现FISHER算法
贝叶斯MCMC分析平台试用版 BEAST is a cross-platform program for Bayesian MCMC analysis of molecular sequences.
本文简要介绍了如何在matlab的平台上进行贝叶斯实验操作
数据挖掘实验，写完决策树之后写的，要简单很多，可以动态输入决策项进行决策，附有实验报告,如有学弟学妹引用的话，需谨慎，可参考~
本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析
Bayesian method Probabilistic programming and Bayesian inference
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